DFT 썸네일형 리스트형 다양한 신호들의 DFT(FFT) 예시 저번 포스팅한 FFT 파이썬 코드를 활용하여, 시간영역과 주파수영역을 동시에 쉽게 관찰할 수 있는 좀 더 다양한 신호에 대한 DFT 예시를 보여드리려고 해요. 수학적으로 얻어진 푸리에 변환과 실제 컴퓨터 계산된 DFT(FFT)를 비교하면서 서로 친해지는 시간을 가져볼게요.ㅋ 샘플타임 T : 0.01 [sec] 샘플링 주파수 fs = 1/T = 100 [Hz] 샘플 수 : 512개 시간 : -2.56 ~ 2.55 [sec] 1. 임펄스, 임펄스열 앞서 살펴본 바와 같이 시간영역에서 일련의 임펄스의 푸리에 변환은 주파수영역에서 일련의 임펄스를 만듭니다. 또한 수식와 일치하게, 주파수영역의 임펄스 주기(주파수 주기)는 시간영역에서의 시간주기의 역수(1/period=Fs) 입니다. 엘리어싱(aliasing)현상.. 더보기 라플라스(Laplace) 변환, DFT(FFT), Z변환 공대 학부시절 배웠던 막연한 각종 변환들을 다시 한번 정리해보고, 구체적인 사례와 컴퓨팅을 통해 그 의미를 복습하는 시간을 갖도록 할게요! ① CTFS(Continuous Time Fourier Series) 통상 FS(Fourier series) 일반적으로 알고 있는 아날로그(연속시간) 주기(periodic) 신호의 푸리에 시리즈입니다. ck = 1/T ∫ x(t)·e-jkw0t dt , w0=2π/T ② CTFT(Continuous Time Fourier Transforms) 통상 FT(Fourier Transforms) 일반적으로 알고 있는 아날로그(연속시간) 비주기(aperiodic) 신호의 푸리에 변환입니다. X(w) = ∫-∞∞ x(t)·e-jwt dt 지금까지는 이전 푸리에 변환쌍 포스팅에서.. 더보기 이전 1 다음
